０から学ぶAI– category –

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、教師あり学習におけるラベル（ターゲット）について詳しく学びました。ラベルは、AIモデルが学習する際の「正解データ」であり、その正確性がモデルの予測精度に直結します。今回は、AIにおける予測問題...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIがデータを理解し、予測や分類を行う際の基盤となる特徴量について学びました。特徴量は、データから抽出される重要な情報であり、AIモデルの性能に直結する要素です。今回は、教師あり学習におけるラ...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIが試行錯誤を通じて学習する強化学習について詳しく学びました。強化学習は、環境との相互作用を基にエージェントが最適な行動を学ぶ手法で、ゲームAIや自動運転など、さまざまな分野で応用されていま...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIの学習方法の一つである教師なし学習について学びました。教師なし学習では、ラベルなしデータを使ってAIが自律的にパターンや構造を見つけ出すことを目指します。今回は、AIの学習方法の中でも非常に...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIの学習方法の一つである教師あり学習について詳しく学びました。教師あり学習では、ラベル付きデータを使ってAIが学習を行い、高い精度で予測や分類を行えるようになります。今回は、AIのもう一つの学...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIモデルのトレーニング（学習）とテストについて学びました。モデルがどのように学習し、その学習成果を評価するかを理解することは、AIの性能を最大化するために重要なステップです。今回は、AIの学習...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIの中心的な要素であるモデルについて学びました。モデルは、AIがデータを学習し、その結果を基に予測や判断を行うための「知識」の集約です。今回は、このモデルをどのようにして学習させるか、そして...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIにとって不可欠な要素であるデータの役割について学びました。データは、AIが学習し、正確な予測や判断を行うための基盤となる重要な材料です。今回は、AIの学習において中心的な役割を果たすモデルに...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AI技術の基本的な要素であるアルゴリズムについて学びました。アルゴリズムは、問題を解決するための手順や計算方法であり、AIがどのように学習し、判断を行うのかを理解するための重要な鍵となります。...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AI技術の進化を支えるディープラーニングについて学びました。ディープラーニングは、複雑なパターンを学習し、高度な判断を可能にする強力な技術です。今回のテーマは、AIやディープラーニングを支える...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIの中核技術である機械学習について学びました。データを使ってコンピューターが自ら学習し、判断を行う機械学習は、現代のAI技術の基盤となるものです。今回のテーマは、その機械学習をさらに進化させ...

前回のおさらいと今回のテーマ こんにちは！前回は、AIの基本的な概念や歴史について学びました。AIがどのように進化してきたのか、その仕組みや活用分野について、少しずつ理解が深まってきたのではないでしょうか？今回は、AIの中でも特に重要な技術であ...

365日でAIマスターに！企画のご案内 こんにちは！この365回の連続AI講座へようこそ！AI（人工知能）という言葉をよく耳にしますが、実際に「AIとは何か？」と聞かれると、少し戸惑ってしまう方も多いかもしれません。この講座では、そんな皆さんがAIの基礎...