専門用語– category –
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生成AI解説: Few-shot Learning（少数ショット学習）
Few-shot Learningとは何か Few-shot Learningの基本概念 Few-shot Learning（少数ショット学習）は、非常に少ないデータ（数ショット）からモデルを学習させ、未知のタスクに対して高いパフォーマンスを発揮させる機械学習の手法です。通常、ディープラー... -
生成AI解説: BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
BERTとは何か BERTの基本概念 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleが開発した自然言語処理（NLP）のモデルで、双方向（Bidirectional）のコンテキストを利用してテキストを理解する手法です。BERTは、単語の意味を... -
用語集 ~最適化アルゴリズム~
~最適化アルゴリズムに関する用語~ 勾配降下法 (Gradient Descent) 勾配降下法（Gradient Descent）は、機械学習モデルのパラメータを最適化するためのアルゴリズムで、損失関数の勾配（傾き）を基にして、誤差を最小化する方向にパラメータを調整する手法... -
用語集 ~機械学習のアルゴリズム~
線形回帰 (Linear Regression) 線形回帰（Linear Regression）は、回帰分析の一種で、データポイント間の関係を直線でモデル化する手法です。これは、入力変数（独立変数）と出力変数（従属変数）の間の線形関係を見つけるために使用されます。具体的には... -
用語集 ~AIの基本概念~
人工知能 (AI: Artificial Intelligence) 人工知能（AI: Artificial Intelligence）は、人間の知能を模倣してタスクを実行する技術またはシステムのことを指します。AIの目標は、学習、推論、認識、問題解決などの知的活動をコンピュータが行うことを可能...
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