モデルの評価とチューニング（151～180）– モデルの性能を正確に評価し、最適化するための手法を学びます。 –

前回の振り返り：PR曲線（Precision-Recall曲線） 前回の記事では、PR曲線（Precision-Recall曲線）について解説しました。PR曲線は、適合率（Precision）と再現率（Recall）の関係を示すグラフであり、特に不均衡なデータセットにおけるモデルの性能評価...

前回の振り返り：平均二乗誤差（MSE） 前回の記事では、平均二乗誤差（MSE）について解説しました。MSEは、予測値と実際の値の誤差を二乗して平均を取ることで算出され、特に大きな誤差を重視する評価指標です。外れ値がある場合にMSEは非常に大きくなるた...