記事一覧
-
生成AI解説: 生成AIフィードバックループ
生成AIフィードバックループとは何か フィードバックループの基本概念 フィードバックループとは、システムの出力が再びそのシステムの入力に影響を与えるメカニズムを指します。このループは、自己強化や自己調整を促進するため、システムのパフォーマン... -
生成AI用語解説: 条件付き生成（Conditional Generation）
条件付き生成とは何か 条件付き生成の基本概念 条件付き生成（Conditional Generation）は、生成モデルが特定の条件に基づいてデータを生成する手法です。従来の生成モデルは、一般的にランダムなノイズから新しいデータを生成しますが、条件付き生成では... -
生成AI解説: 自己回帰モデル（Autoregressive Models）
自己回帰モデルとは何か 自己回帰モデルの基本概念 自己回帰モデル（Autoregressive Model）は、系列データにおいて、過去のデータを基に現在のデータを予測・生成するモデルです。このアプローチは、時系列データや自然言語処理など、データが順序に依存... -
生成AI用語解説: 強化生成学習
強化生成学習とは何か 強化生成学習の基本概念 強化生成学習は、強化学習（Reinforcement Learning）と生成モデルの融合により、新たなデータやコンテンツを生成する手法です。このアプローチは、AIが与えられた環境内で試行錯誤を繰り返しながら、報酬を... -
生成AI用語解説: ビームサーチ（Beam Search）
ビームサーチとは何か ビームサーチの基本概念 ビームサーチ（Beam Search）は、生成AIや自然言語処理（NLP）において広く使われる探索アルゴリズムの一種で、特に文やシーケンスを生成するタスクで有効です。ビームサーチは、通常の逐次生成モデルが採用... -
生成AI解説: パーソナライズ生成（Personalized Generation）
パーソナライズ生成とは何か パーソナライズ生成の基本概念 パーソナライズ生成（Personalized Generation）は、ユーザーの個別の嗜好や行動履歴、デモグラフィック情報などに基づいて、特定のユーザーに最適化されたコンテンツを生成する技術です。これに... -
生成AI用語解説: トランスフォーマーモデル
トランスフォーマーモデルとは何か トランスフォーマーモデルの基本概念 トランスフォーマーモデルは、2017年にGoogleの研究者らが発表した画期的なニューラルネットワークアーキテクチャです。このモデルは、特に自然言語処理（NLP）の分野で大きな成功を... -
生成AI解説: トピック生成モデル（Topic Modeling for Generative AI）
トピック生成モデルとは何か トピック生成モデルの基本概念 トピック生成モデルは、大量のテキストデータから隠れたトピック（テーマ）を自動的に抽出し、そのトピックに基づいて新しいテキストを生成するための手法です。このモデルは、文書に含まれる単... -
生成AI解説: データオーグメンテーション（Data Augmentation for Generative AI）
データオーグメンテーションとは何か データオーグメンテーションの基本概念 データオーグメンテーション（Data Augmentation）は、既存のデータセットに新たなデータを人工的に生成し、データ量を増やす技術です。この技術は、機械学習モデルのトレーニン... -
生成AI解説: ゼロショット生成（Zero-Shot Generation）
ゼロショット生成とは何か ゼロショット学習とゼロショット生成の基本概念 ゼロショット生成（Zero-Shot Generation）は、ゼロショット学習に基づいたテキストや画像の生成技術です。ゼロショット学習とは、モデルが特定のタスクやクラスを事前に学習して... -
生成AI解説: VAE（変分オートエンコーダー）
VAEとは何か VAEの基本概念 VAE（Variational Autoencoder、変分オートエンコーダー）は、生成AIの一種で、データの潜在的な構造を学習し、新しいデータを生成するためのモデルです。VAEは、オートエンコーダーというニューラルネットワークの一種をベース... -
生成AI用語解説: Transformer Decoderモデル
Transformer Decoderモデルとは何か Transformerアーキテクチャの基本概念 Transformerアーキテクチャは、自然言語処理（NLP）の分野で広く使用されているモデルで、主に自己注意（Self-Attention）メカニズムを活用して、データ内の依存関係を効率的に捉... -
生成AI用語解説: StyleGAN
StyleGANとは何か StyleGANの基本概念 StyleGANは、Generative Adversarial Network（GAN）の一種で、特に高品質な画像生成を目的として開発されたモデルです。2018年にNVIDIAによって発表され、特に人間の顔画像生成で注目を集めました。StyleGANの革新は... -
生成AI解説: GAN（生成的対向ネットワーク）
GANとは何か GANの基本概念 GAN（生成的対向ネットワーク）は、Ian Goodfellow氏らが2014年に提唱した生成AIの一種です。GANは、主に「生成器」と「識別器」という2つのニューラルネットワークから構成され、これらが互いに競い合うことで高品質なデータを... -
生成AI解説: Few-shot Learning（少数ショット学習）
Few-shot Learningとは何か Few-shot Learningの基本概念 Few-shot Learning（少数ショット学習）は、非常に少ないデータ（数ショット）からモデルを学習させ、未知のタスクに対して高いパフォーマンスを発揮させる機械学習の手法です。通常、ディープラー...
